ATLAS

项目简介

ATLAS（Adaptive Test-time Learning and Autonomous Specialization）是一款本地编码代理，将前沿式推理与验证带给紧凑开源模型。它把规划、候选生成、质量评分、沙箱测试和修复放在模型周围，使较小模型能够在不依赖托管 API 或按 token 付费的情况下，完全在自有硬件上处理真实软件工作。

核心功能

• ATLAS 在紧凑开源模型周围加入规划、候选生成、质量评分、沙箱测试与修复。其多阶段 V3 流水线包含约束驱动的结构化规划、跨温度与策略的多样候选采样、按阶段分配思考 token、用自生成测试用例进行迭代修复，以及沙箱验证与纠正的细化循环。基于模型自身嵌入的能量评分 Geometric Lens 可在没有外部评判器的情况下评估候选质量。隔离沙箱支持多种语言，可先编译和检查再评分，并运行生成及既有测试套件。llama-server 在消费级 GPU 上提供本地推理和词元级语法约束解码。项目还提供原生终端界面、atlas-proxy 代理循环，并支持兼容的

适用场景

• 适合希望在自有硬件上完全运行编码辅助、避免托管 API 或按 token 付费的开发者。也适合让紧凑开源模型借助规划、验证与修复来处理真实软件任务。可在接受生成代码前，于隔离执行环境中编译、测试并纠正。还可在 NVIDIA、AMD、Apple Silicon、Vulkan 或受支持的 CPU 硬件上使用兼容的 GGUF 模型。

快速开始

• 通过官方一键引导安装脚本安装；脚本会检测 Linux 发行版和 GPU 厂商，安装合适的运行时、下载模型权重、构建 ASA 引导向量并启动整套服务。安装后，在任意项目目录运行 atlas 启动终端界面。若希望固定版本或先审查脚本，可使用签名发布标签对应的引导脚本，或先下载并检查脚本再运行。

部署与要求

• GPU 需 16 GB 及以上显存；NVIDIA CUDA 为受支持路径，AMD ROCm 为社区测试，Apple Silicon Metal 通过原生 macOS 混合路径受支持，Vulkan 为预览。预构建 CUDA 镜像面向 Blackwell（RTX 50xx）；较旧的 NVIDIA GPU 需要一次性本地重建。运行时为 Docker（NVIDIA 需 nvidia-container-toolkit；AMD 使用独立 Docker 即可）或 Podman。需要 Python 3.9 或更高版本。磁盘约 20 GB（CUDA）或约 22

采用前须知

• 许可证：AGPL-3.0。在使用、修改或分发项目前，请确认其具体条款。