Augur

项目简介

Augur 是本地优先的投资研究记忆系统，围绕 18 位投资大师人设提供独立分析与加权共识。系统为证据保留时间语义，使每次运行可复查，并通过 CLI、Dashboard 和 MCP 提供使用入口。

核心功能

• 18 位投资大师人设分别进行独立分析，并汇总为加权共识。
• 证据带时间语义，便于按时间理解与复查。
• 每次运行可复查，支持研究过程回溯。
• 提供 CLI、Dashboard 和 MCP 三种入口。
• 采用本地优先设计。

适用场景

• 对投资标的进行多视角分析，并查看 18 位投资大师人设的独立观点与加权共识。
• 需要保留研究证据时间线索，并在后续复查每次分析运行时使用。
• 通过 CLI、Dashboard 或 MCP 接入本地研究工作流。

快速开始

• 使用仓库提供的 install.sh 一键安装脚本；脚本包含 Python 和 git 检查、完整安装或仅数据安装选择、PATH 提示与启动说明。
• README 提供快速开始文档，CLI 覆盖 skill、eval、risk-review、ledger、verify-pack 和研究记录相关子命令。

部署与要求

• 可通过仓库中的 Dockerfile、docker-compose 和 Makefile 进行容器化或本地部署。
• augur serve 和 augur api 默认绑定 127.0.0.1；绑定到其他地址时会打印警告。
• 使用 Dashboard 认证需配置 AUGUR_API_TOKEN 或多用户模式；REST API 服务器本身没有认证。
• v13.0.0 标注 Python 3.10+。

采用前须知

• 许可证：MIT。在使用、修改或分发项目前，请确认其具体条款。
• Dashboard 认证依赖 AUGUR_API_TOKEN 或多用户模式配置；REST API 服务器没有认证，部署时需控制访问边界。
• 人物分析会访问 finance.yahoo.com 获取 VIX/SPY 宏观数据，运行环境需考虑该外部数据依赖。
• 某些共识权重混合结果在完成样本外前后对比前，不应直接视为改进。