CorridorKey 2.0

项目简介

CorridorKey 2.0 是 Corridor Digital 的首个官方插件发布，面向绿幕与蓝幕抠像。它可在支持的 VFX 与剪辑软件中本地运行，并附带用于批量镜头的独立应用。

核心功能

• 大多数镜头可一键抠像，插件会区分背景与主体。
• 时间感知会分析整段视频，减少闪烁与遮罩抖动，并有助于保留头发等超细细节。
• 可预测半透明前景对象的颜色，移除背景幕布颜色，从而改善运动模糊、散景与头发效果。
• AlphaHint 输入让艺术家控制纳入或排除的内容，包括跟踪标记、幕布边缘和 C 型支架。
• 支持原生 4K 及更高分辨率、HDR、浮点色彩深度、任意颜色背景与本地处理。
• 提供 DaVinci Resolve、Nuke、After Effects、Premiere Pro 和 Blender 插件，并附独立应用。

适用场景

• 在 Resolve、Nuke、After Effects、Premiere Pro 或 Blender 中为绿幕和蓝幕镜头抠像。
• 使用附带的独立应用处理批量镜头。
• 在半透明或细节丰富的前景上保留运动模糊、散景与头发。
• 使用 AlphaHint 处理跟踪标记、幕布边缘和 C 型支架，无需垃圾遮罩。

快速开始

• 准备 NVIDIA GPU 环境，将 ffmpeg 加入 PATH，安装启用 CUDA 的 PyTorch，然后运行 python scripts/download_weights.py 下载模型权重。
• 使用拖放启动器，或运行 python run_interactive.py /path/to/clip.mp4 进入引导会话。
• 运行 python infer.py --input /path/to/input.mp4 --output_dir /path/to/output 以原生分辨率执行无外部提示的推理。

部署与要求

• 推荐 NVIDIA RTX 30 系列或更新型号；RTX 20 系列为 beta，仍在验证中。
• 最高 1440p 的镜头需要 4 GB GPU 显存，4K 需要 6 GB。
• 支持 Windows 11 或 Windows 10 22H2；Mac beta 需要 M 系列硬件和 macOS 14 或更新版本。
• 仓库设置需要 PATH 中的 ffmpeg、启用 CUDA 的 Python/PyTorch 环境，以及约 5 GB 模型权重；AMD GPU 和 Linux 为计划支持。

采用前须知

• 许可证：Other。在使用、修改或分发项目前，请确认其具体条款。