DATAGEN

项目简介

DATAGEN 是一个 AI 驱动的数据分析与研究平台，使用多个专用智能体简化数据分析、可视化和报告生成等任务。它采用 LangChain、OpenAI 的 GPT 模型和 LangGraph 处理复杂研究流程，并整合多种 AI 架构。

核心功能

• 支持 AI 驱动的假设生成与验证、自动优化研究方向并实时细化假设；采用多智能体系统，包含假设生成、流程监督、可视化、代码编写、搜索、报告撰写、质量审查和记录等专用智能体；提供稳健的数据清洗与转换、可扩展分析管线和自动质量保证；支持交互式数据可视化、自定义报告生成和自动洞察提取；通过 Note Taker 智能体实现智能记忆管理，提升上下文保留与工作流整合；可通过 agent_models.yaml 配置各智能体的模型提供商和模型，包括 openai、google、anthropic、ollama、groq、atlascloud 和 orcarouter。

适用场景

• 从用户提供的数据文件自动完成数据分析并撰写完整的图形化报告；生成、验证和细化研究假设，同时优化研究方向；在多智能体研究工作流中开展文献检索和网络搜索；生成可视化、研究报告和质量审查，并按需修订。

快速开始

• 克隆仓库；创建并激活 Python 3.10 的 Conda 虚拟环境；使用 pip install -r requirements.txt 安装依赖；将 .env Example 重命名为 .env 并填写所有值，包括必需的 WORKING_DIRECTORY、CONDA_ENV 和 CHROMEDRIVER_PATH；将数据文件放入 data 目录，在 main.py 中设置 user_input，然后运行 python main.py。

部署与要求

• 需要 Python 3.10 或更高版本；需要 Conda 环境，例如源文所述的 datagen 环境；必需环境变量包括 WORKING_DIRECTORY、CONDA_ENV 和 CHROMEDRIVER_PATH；模型提供商和网络搜索的 API 密钥在源文中为可选，但系统会进行多次 API 调用，因此需要足够的 API 额度；配置文件相对于 CONFIG_DIRECTORY，其默认值为 config/。

采用前须知

• 许可证：MIT。在使用、修改或分发项目前，请确认其具体条款。