跳过主要内容
广告OpenFree logo推广你的产品触达更多潜在用户,助力产品增长与收益提升。投放广告
Favicon of DeepSeek Harness

DeepSeek Harness

Free 等级项目

DeepSeek Harness(dsh)是 DeepSeek AI 开发的开源智能体框架,目前处于开发者预览阶段。它基于 Cordis 插件系统构建,模型、工具、技能、会话、沙箱、存储、循环、调度与界面等各项能力均以可替换、可重组的插件实现,并且每一次运行都可追溯。

访问 deepseek-ai/deepseek-harness

项目简介

DeepSeek Harness 是 DeepSeek AI 开发的开源智能体框架(agent harness),基于 Cordis 插件系统构建,源代码随开发者预览一同发布。在 DeepSeek Harness 中,每一项智能体能力都以插件形式实现,可以替换或重新组合;每一次运行都会记录在只追加的会话日志中,便于追溯。

核心功能

  • 一切皆插件:模型、工具、技能、会话、沙箱、存储、循环、调度和界面均由 Cordis 插件提供,可在配置中选择、替换或扩展,无需改动 DeepSeek Harness 源码。
  • Cordis 内核负责插件的挂载、卸载与依赖管理,插件之间通过 Cordis 服务与事件协同工作。
  • 每次运行都可追溯:模型看到的一切都会记录在只追加的会话日志中,包括系统提示、推理、工具调用与结果、子智能体调度以及每一次上下文注入。
  • 轨迹视图可按来源查看这些记录,恢复、分叉、搜索和重放都基于同一事件流。
  • 多种运行模式:标准模式包含完整工具集;代码模式通过 Code Mode SDK 暴露工具,让模型在一个 TypeScript 程序中组合多步操作;最小模式只保留 shell 与文件编辑器两个工具;创造者模式支持检查当前运行时、在内存中测试 Cordis 插件并组合成新模式。
  • 提供 Web 界面与命令行运行时,可通过 npx @deepseek-ai/dsh web 快速启动。

适用场景

  • 构建和定制智能体框架,用于文件编辑、shell 命令、文件与网络搜索、技能、规划、目标、子智能体和流程等任务。
  • 在最小环境中以两工具编码智能体对模型进行基准测试。
  • 在创造者模式中创建自定义智能体预设,并试验 Cordis 插件。
  • 通过会话日志检查、恢复、分叉、搜索和重放智能体运行过程。

快速开始

  • 安装 Node.js,然后运行 npx @deepseek-ai/dsh web 启动 Web 界面,默认在本地 127.0.0.1:3080 打开。
  • 如需从源码运行,先克隆仓库,进入目录后依次执行 pnpm install、pnpm run build,再执行 pnpm dsh web;pnpm run build 准备构建产物,pnpm dsh web 直接使用这些产物而不再重新构建。

部署与要求

  • 使用 npm 启动方式需要安装 Node.js。
  • 从源码运行需要 pnpm、仓库检出代码,以及由 pnpm run build 准备好的构建产物,之后才能执行 pnpm dsh web。

采用前须知

  • 许可证:MIT。在使用、修改或分发项目前,请确认其具体条款。

评论

登录 后发表评论。

更多类似 DeepSeek Harness 的项目

Favicon of OpenHuman

OpenHuman

Free 等级项目星标数: 40.1K

运行在笔记本电脑上的开源个人 AI

智能体框架

OpenHuman 是一款面向 Mac、Windows 和 Linux 的免费开源个人 AI,数据保存在本地,并能编排多智能体。核心以 Rust 编写,定位为快速、高效的开源智能体运行框架,同时提供桌面端、浏览器界面和终端客户端。

Favicon of Browser Harness

Browser Harness

Free 等级项目星标数: 18.1K

基于 CDP 的自愈式浏览器代理工具

智能体框架

Browser Harness 是一个直接构建在 CDP 上的轻量级自愈式浏览器代理工具,可让 LLM 完成各类任务。代理能在任务中途编辑自己的辅助函数,从而完成任意浏览器任务,并使工具随每次任务改进。

Favicon of Harbor

Harbor

Free 等级项目星标数: 5.6K

评估并优化沙箱化智能体与模型。

智能体框架

Harbor 是由 Terminal-Bench 创作者推出的框架,用于在容器环境中指定沙箱化智能体任务,以评估和优化智能体与语言模型。它支持评估 Claude Code、OpenHands、Codex CLI 等任意智能体,构建和分享基准与环境,通过 Daytona、Modal、LangSmith、Blaxel、Novita Sandbox、Tensorlake 和 Runta 等提供方并行开展数千个环境的实验,并生成用于 RL 优化的 rollout。