GitLab MCP Server
面向 GitLab 的 Model Context Protocol 服务器，让兼容 MCP 的 AI 客户端通过 GitLab REST/GraphQL API 管理项目、合并请求、议题、流水线、Wiki、发布、标签、标记和里程碑等；默认提供 40 个工具，可借助 discover_tools 扩展，工具总数为 288 个。
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GitLab MCP Server 通过 Model Context Protocol 将兼容 MCP 的 AI 客户端连接到 GitLab，提供覆盖项目、合并请求、议题、流水线、Wiki、发布、标签、里程碑及相关工作流的工具；默认提供 40 个工具（38 个 core 工具加 discover_tools 和 help），可通过 discover_tools 按会话扩展，工具总数为 288 个。
核心功能
- 覆盖项目、仓库浏览、合并请求、议题、流水线、Wiki、发布、标签、标记和里程碑等 GitLab 功能；支持 Personal Access Token、本地 OAuth2 浏览器流程、MCP OAuth 代理和按请求远程授权；支持 stdio、SSE 和 Streamable HTTP 传输，面向本地、旧版和远程部署；默认仅启用 40 个工具，discover_tools 可激活更多工具集，工具总数为 288 个；支持 JMESPath 结果过滤和精简结果，以减少过大的工具回复；可用于自建 GitLab 实例、代理设置和动态 API URL 路由。
适用场景
- 在兼容 MCP 的 AI 客户端中，通过先列出合并请求变更文件、再批量获取文件差异来审查合并请求；检查流水线并获取分页的任务日志，无需在 GitLab 界面中查找；通过 AI 客户端工作流管理 GitLab 议题、项目、Wiki、发布、标签、标记和里程碑；使用 Streamable HTTP 为团队或远程 AI 客户端运行托管或自建 MCP 端点。
快速开始
- 使用 npm 或 Homebrew 安装 zereight-mcp-gitlab 二进制文件，或使用 npx 一行命令；在 MCP 客户端中配置 GitLab Personal Access Token 或 OAuth2 设置；如不希望注册 MCP，可使用 skill 加 CLI 方式执行工作流。
部署与要求
- 需要 Node.js 20 或更高版本；必须提供 GitLab API URL，以及 Personal Access Token 或 OAuth 配置，服务器才能访问 GitLab；远程 Claude.ai 连接需要公共 HTTPS，并在服务器上设置 GITLAB_MCP_OAUTH；共享 HTTP 部署可暴露 Streamable HTTP 端点供远程客户端使用。
采用前须知
- 许可证：MIT。在使用、修改或分发项目前，请确认其具体条款。
