Hermes Agent

项目简介

Hermes Agent 是由 Nous Research 构建的自我改进型 AI 智能体。它内置学习循环，能从经验中创建技能、在使用中改进技能、主动持久化知识、搜索过去的对话，并跨会话构建对用户的深入理解。它可在 $5 VPS、GPU 集群或无服务器基础设施上运行，不局限于本地电脑，可通过 Telegram 等消息平台随时对话。

核心功能

• 真正的终端界面：完整 TUI，支持多行编辑、斜杠命令自动补全、对话历史、中断与重定向以及流式工具输出。随处可用：通过单一网关进程支持 Telegram、Discord、Slack、WhatsApp、Signal 和 CLI，包括语音备忘录转录和跨平台对话连续性。闭环学习：智能体策展记忆并定期提醒，复杂任务后自主创建技能，技能在使用中自我改进，FTS5 会话搜索配合 LLM 摘要实现跨会话回忆，Honcho 辩证用户建模，兼容 agentskills.io 开放标准。定时自动化：内置 cron

适用场景

• 定时自动化任务：每日报告、夜间备份、每周审计，全部用自然语言描述，无人值守运行。研究用途：批量轨迹生成和轨迹压缩，用于训练下一代工具调用模型。个人助手：在云端 VM 上运行，通过 Telegram 等消息平台随时对话，不受本地设备限制。

快速开始

• Linux、macOS、WSL2 安装：运行 curl -fsSL https://hermes\-agent\.nousresearch\.com/install\.sh | bash。Windows 原生安装：在 PowerShell 中运行 iex (irm https://hermes\-agent\.nousresearch\.com/install\.ps1)。安装后执行 source ~/.bashrc 刷新 shell，然后运行 hermes 开始对话。使用 hermes model 选择 LLM 提供商和模型，hermes setup

部署与要求

• 可在 $5 VPS、GPU 集群或无服务器基础设施上运行。支持七种终端后端：本地、Docker、SSH、Singularity、Modal、Daytona 和 Vercel Sandbox。Daytona 和 Modal 提供无服务器持久化，空闲时环境休眠、按需唤醒。支持原生 Windows（安装于 %LOCALAPPDATA%\hermes）和 WSL2（安装于 ~/.hermes）。Android/Termux 通过签名 APT 仓库支持 aarch64 设备，提供 stable 和 canary 通道。

采用前须知

• 许可证：MIT。在使用、修改或分发项目前，请确认其具体条款。