LearnHarness

项目简介

LearnHarness 是一款开源 AI 学习应用，使用智能体从学习者当前的理解出发规划并讲授课程，直至达成目标。它会测量理解程度、构建依赖图、按步骤讲解，并通过持续保存的知识图谱支持练习。

核心功能

• AI 智能体在讲解前先测量当前理解，并利用回答、信心和推理判断起点。
• 智能体会从起点到目标规划依赖图，当实际理解不同时课程会调整。
• 讲解按推理步骤推进：学习者先预测，再获得解释并检查理解，在继续之前修复困惑。
• 练习会话会给出多样化问题，要求所需知识在不先被点名的情况下被调用，并依据学习者的推理调整问题与提示。
• 持续保存的知识图谱记录命题和推理链，链接回来源会话，并可延续到后续讲解与练习。
• 桌面应用支持按路径附加 PDF、照片或其他文件；智能体还能在后台研究问题、创建可视化解释、标注图片并构建交互演示。

适用场景

• 从当前理解水平出发学习困难主题，逐步达成具体目标。
• 找出学习者自以为理解却无法解决新问题的知识缺口。
• 通过持续保存的知识图谱在多次会话间延续学习与复习。
• 在桌面学习会话中使用 PDF、照片、笔记和交互演示进行学习。

快速开始

• 从 learnharness.ai 或 GitHub Releases 下载 LearnHarness。
• macOS Apple Silicon 使用已签名并公证的 DMG，将应用拖入 Applications。
• Windows x64 运行安装程序。
• Linux x64 将 AppImage 设为可执行并打开，或安装 Debian/Ubuntu 的 .deb。
• 选择模型，然后以你想理解的内容开始会话。

部署与要求

• 需要 macOS（Apple Silicon）、Windows（x64）或 Linux（x64）桌面环境。
• 需配置模型提供商：提供商 API 密钥、桌面应用中支持的订阅连接、已安装的 Claude Code CLI，或自定义 OpenAI 兼容端点（包括本地模型服务器）。
• 可选的听写和网页搜索使用单独的服务密钥。
• 网页研究可在“设置 → 提供商 → 搜索”中使用 Tavily、Brave、Exa、Firecrawl 或 Ollama 密钥；Ollama 搜索使用其托管服务，而非本地模型服务器。

采用前须知

• 许可证：AGPL-3.0。在使用、修改或分发项目前，请确认其具体条款。