Mochi Diffusion

项目简介

Mochi Diffusion 是一款原生 macOS 应用程序，用于在本地运行 Stable Diffusion 和 FLUX.2 Klein 模型。它采用 Apple 的 Core ML Stable Diffusion 实现以提升性能并降低内存需求，同时通过 Iris 管线为 FLUX.2 Klein 模型提供原生 Metal GPU 加速。

核心功能

• 完全离线本地生成图像。
• 使用 SwiftUI 构建的原生 macOS 应用。
• 采用 Apple Core ML Stable Diffusion 实现，提升速度并降低内存需求，尤其适合带 Neural Engine 的 Apple Silicon Mac。
• 通过 Iris 管线在原生 Metal GPU 加速下运行 FLUX.2 Klein 模型。
• 将生成图像保存为 PNG 并包含生成设置，AUTOMATIC1111 兼容工具和 Civitai 上传可读取。
• 内置图库，支持导入、保存和同步。

适用场景

• 在 Apple Silicon Mac 上本地生成图像。
• 需要数据保留在设备上的离线图像生成工作流。
• 使用起始图像或 ControlNet 进行 Stable Diffusion 生成。
• 使用最多四张输入图像进行 FLUX.2 Klein 生成。

快速开始

• 下载最新版 Mochi Diffusion。
• 下载或转换 Core ML Stable Diffusion 模型，或下载 FLUX.2 Klein 模型组件。
• 将模型放入用户主目录下的 MochiDiffusion 模型文件夹；可在设置中自定义该位置。
• 对于 Core ML Stable Diffusion，创建以应用中显示名称为名的模型文件夹，并将转换后的模型移动或解压到此处。
• 对于 FLUX.2 Klein，将 text_encoder、tokenizer、transformer 和 vae 组件放入模型文件夹。

部署与要求

• Apple Silicon（M1 及更新机型）。
• macOS 15.6 及更新版本。
• 从源码构建需要 Xcode 26.0 或更新版本。
• 使用 Mochi Diffusion 需要 Core ML Stable Diffusion 或 FLUX.2 Klein 模型。

采用前须知

• 许可证：GPL-3.0。在使用、修改或分发项目前，请确认其具体条款。