Open WebUI

项目简介

Open WebUI 是一个自托管的 AI 平台，旨在成为 AI 的家。它可扩展、功能丰富且用户友好，支持 Ollama 和 OpenAI 兼容 API。它可以完全离线运行，并为本地和云端模型提供与提供商无关的界面。

核心功能

• 轻松安装：通过 pip、uv、Docker 或 Kubernetes 安装，提供 Ollama 和 CUDA 官方镜像。
• 广泛的模型与 API 集成：连接任何 OpenAI 兼容 API 以及本地 Ollama 模型，包括 LMStudio、GroqCloud、Mistral、OpenRouter、vLLM 等。
• 细粒度 RBAC 与用户组：管理员定义详细的角色、组和权限，实现定制化访问。
• 插件支持：通过 Filters、Actions、Pipes、Tools 和 Skills 扩展，并通过 MCP、MCPO 和 OpenAPI 工具服务器连接外部服务。
• 本地 RAG 集成：基于 9 种向量数据库和多种内容提取引擎的检索增强生成，支持混合搜索和全上下文模式。
• 多模型对话：同时使用多个模型，并行利用各自的优势。

适用场景

• 自托管 AI 聊天界面，用于本地和云端模型。
• 团队协作，支持基于角色的访问和共享频道。
• 企业部署，支持 SSO、SCIM 和生产可观测性。
• 使用插件、工具和持久记忆构建自定义代理。

快速开始

• 通过 pip 安装：pip install open-webui，然后运行 open-webui serve，访问 http://localhost:8080。通过 Docker 安装：docker run -d -p 3000:8080 -v open-webui:/app/backend/data --name open-webui --restart always ghcr.io/open-webui/open-webui:main，访问 http://localhost:3000。若遇到连接问题，可使用 --network=host

部署与要求

• pip 安装需要 Python 3.11。推荐使用 Docker 进行容器部署，CUDA 支持需要安装 Nvidia CUDA container toolkit。数据库支持 SQLite（可选加密）或 PostgreSQL，文件存储可位于本地或 S3、Google Cloud Storage、Azure Blob Storage。Docker 安装时必须挂载数据卷以避免数据丢失。

采用前须知

• 许可证：Other。在使用、修改或分发项目前，请确认其具体条款。