Raven

项目简介

Raven 是面向递归自我改进的“框架之框架”，也是一个自进化的多智能体编排生态。它作为主机智能体，将内置与第三方智能体汇聚起来执行复杂任务；生成 DAG 并编排专业智能体，支持运行框架自我演化，并由 EverOS 提供跨会话的记忆与上下文。

核心功能

• 生成 DAG 并编排多个专业智能体，用于复杂任务；内置 Raven-Research、Raven-Code、Raven-Design 和 Raven-Oncall 四个智能体；可通过 ACP、CLI 或 OpenAI 兼容 API 连接第三方智能体，并提供 13 个智能体预设；通过 EverOS Memory 跨会话保留用户上下文、智能体经验和世界知识；通过 SkillForge 从本地技能库、EverOS 记忆和 SkillHub 目录检索相关技能；结合事件监控与定时执行，实现主动提醒和后续工作。

适用场景

• 面向复杂问题、文献综述和技术分析的深度研究，输出结构化报告与可追溯来源；面向功能实现、调试、重构、数据处理和数据分析的智能体软件开发；面向 PowerPoint 幻灯片、品牌资产、图表、示意图和网页界面的视觉设计；面向实验、优化和持续监控的无人值守工作流自动化。

快速开始

• 在 Linux、macOS 或 WSL2 上，可通过 curl 管道运行官方 install.sh 安装脚本。原生 Windows PowerShell 可运行 install.ps1。也可在 Raven 目录中运行 docker compose -f docker/docker-compose.yml up 启动容器部署，然后在浏览器访问本地 18793 端口。运行 raven web 可启动 WebUI，raven web --stop 可停止后台服务。

部署与要求

• Shell 安装脚本支持 Linux、macOS 和 WSL2；原生 Windows PowerShell 也受支持。容器部署需要 Git 和 Docker，并需要 Docker Compose。

采用前须知

• 许可证：Apache-2.0。在使用、修改或分发项目前，请确认其具体条款。