Dify
在一个协作工作区中构建Agentic工作流和RAG管道，支持丰富的AI模型和工具。可部署在云、VPC或自托管环境，让团队无需重建技术栈即可从原型走向生产。
访问 langgenius/dify项目简介
Dify是一个开源LLM应用开发平台。其直观界面结合了AI工作流、RAG管道、智能体能力、模型管理和可观测性功能，让您快速从原型走向生产。
核心功能
- 工作流：在可视化画布上构建和测试强大的AI工作流。
- 全面的模型支持：与数十家提供商和自托管解决方案的数百种专有/开源LLM无缝集成。
- Prompt IDE：直观的界面，用于编写提示词、比较模型性能，并添加文本转语音等功能。
- RAG管道：从文档摄取到检索的全面RAG能力，开箱即用地支持从PDF、PPT等常见文档格式中提取文本。
- 智能体：自主智能体拥有自己的沙箱，可运行命令、安装软件和处理文件。
- LLMOps：随时间监控和分析应用日志和性能。
适用场景
- 使用Dify Cloud进行零设置试用，沙箱计划包含200次免费GPT-4调用。
- 在您的环境中自托管Dify社区版。
- 部署Dify企业版以获得SSO、RBAC和SLA支持。
- 通过API将Dify集成到您的业务逻辑中。
快速开始
- 安装Docker和Docker Compose v2.24.0或更高版本。在dify/docker目录中，将.env.example复制为.env，然后运行docker compose up -d。之后访问http://localhost/install开始初始化。确保CPU >= 2核，RAM >= 4 GiB。
部署与要求
- CPU >= 2核，RAM >= 4 GiB，需要Docker和Docker Compose v2.24.0或更高版本。可部署在云、VPC或自托管环境。
采用前须知
- 许可证：Other。在使用、修改或分发项目前，请确认其具体条款。
