标记为“大语言模型”的工具

Firecrawl 是一个用于大规模搜索、抓取和与网页交互的网页数据 API。它能将内容提取为干净的 Markdown 或结构化数据，供 AI 代理和应用使用，项目开源并提供托管服务。

Ollama 让您能够快速上手运行 Kimi、GLM、MiniMax、DeepSeek、gpt-oss、Qwen、Gemma 等开放模型。它提供 CLI、REST API 以及 Python 和 JavaScript 库，用于在本地运行和管理模型。

在一个协作工作区中构建Agentic工作流和RAG管道，支持丰富的AI模型和工具。可部署在云、VPC或自托管环境，让团队无需重建技术栈即可从原型走向生产。

LangChain 是智能体工程平台，提供 create_agent——一个极简且高度可配置的智能体框架，用于从模型、工具、提示词和中间件组装智能体。

用 C/C++ 实现 LLM 推理，以最简设置和一流性能在本地和云端的各种硬件上运行。

AI 智能体工具包：提供统一的 LLM API、智能体循环、终端 UI 和编码智能体 CLI。

DeepSeek-V3 是一款混合专家（MoE）语言模型，总参数量 671B，每个 token 激活 37B 参数。它支持 128K 上下文，提供 Base 与 Chat 两个版本，开放权重可用于本地部署，也可通过 API 使用。

Crawl4AI 是面向 LLM 与 AI 代理的开源网络爬虫与抓取工具，可将任意网站转换为干净、适合 LLM 的 Markdown，用于 RAG、AI 代理与数据管道。既可免费自托管，也可通过单个密钥使用 Crawl4AI Cloud。

Screenshot to Code 是一个开源项目，也提供托管产品，可利用 AI 将截图、原型图、Figma 设计和屏幕录制转换为整洁、可运行的代码，支持 HTML/Tailwind、HTML/CSS、React/Tailwind、Vue/Tailwind、Bootstrap 和 Ionic/Tailwind。

Unsloth是一个开源框架，用于运行和训练LLM。它提供本地UI来运行和训练LLM和扩散模型，支持GGUF、MLX、Qwen3.8、DeepSeek-V4、MiniMax-H3、Gemma 4、FLUX等。

Mem0 是面向AI智能体和应用的即插即用记忆基础设施，提供持久化上下文，使其能够从过去的用户交互中持续学习，增强智能与个性化。

GraphRAG 是一个模块化的基于图的检索增强生成系统，可从非结构化文本中提取知识图谱，构建社区层次结构，生成摘要，并支持全局、本地、DRIFT 和基本搜索。

Qwen3 是阿里云 Qwen 团队开发的大型语言模型系列，包含稠密与混合专家（MoE）模型，提供思考与非思考模式，支持多语言、长上下文、推理、编码与智能体能力，并推出 2507 更新版本。

Qwen3-VL 是 Qwen 团队（阿里巴巴云）开发的多模态大语言模型系列，提供密集和 MoE 架构，具备高级视觉推理、长上下文和扩展 OCR 能力。

Harbor 是由 Terminal-Bench 创作者推出的框架，用于在容器环境中指定沙箱化智能体任务，以评估和优化智能体与语言模型。它支持评估 Claude Code、OpenHands、Codex CLI 等任意智能体，构建和分享基准与环境，通过 Daytona、Modal、LangSmith、Blaxel、Novita Sandbox、Tensorlake 和 Runta 等提供方并行开展数千个环境的实验，并生成用于 RL 优化的 rollout。