Hindsight
Hindsight 是面向 AI 智能体的长期记忆系统，通过类型化事实、整合观察、多策略召回与反思式推理，让智能体跨会话积累并运用记忆；Memlake 可在对象存储上以低于 100ms 的 p99 延迟服务 1 亿条记忆。
访问 vectorize-io/hindsight项目简介
Hindsight 是面向 AI 智能体的记忆系统，用于跨会话的长期记忆。它把对话提取为类型化事实，整合为观察，并支持在记忆库上进行召回与反思式推理。
核心功能
- 将对话提取为世界事实、经验事实、观察、心智模型和知识页面，而不是保存原始对话记录；召回时并行运行语义、关键词 BM25、图和时序搜索，按排名融合结果，用交叉编码器重排，并裁剪到令牌预算；观察整合会去重重叠事实、以证据为依据、保留改进历史，并在新记忆尚未整合时将相关观察视为过期；反思在记忆库上运行智能体循环，自行收集证据，优先检查心智模型和知识页面再查看原始事实，并引用实际检索到的来源；记忆库按用户或智能体隔离，可通过使命、指令和倾向配置来塑造反思行为；集成包括 Python、TypeScript、Go、CLI、MCP、个人智能体以及 20
适用场景
- 编码智能体可通过一次安装把 20 多个框架接入按仓库划分的记忆库；Hermes 和 OpenClaw 等个人智能体可将 Hindsight 用作记忆提供方；AI 智能体可用 Hindsight 跨会话召回上下文、对时间表达进行推理，并从大量事实中整合信念；团队可运行 Hindsight Cloud 或自托管，以满足生产记忆需求。
快速开始
- 通过快速开始可在 60 秒内安装并运行；使用 Docker Compose、Helm 或 pip 启动服务器，然后连接客户端；可使用 Python、TypeScript、Go、CLI、MCP 或普通 HTTP 客户端；无需服务器时可使用 Python 嵌入式选项。
部署与要求
- Hindsight Cloud 是完全托管的选项；嵌入式部署无需配置并在本地运行；自托管部署支持 Docker Compose、Helm/Kubernetes 和裸机 pip；记忆库使用 Postgres 与 pgvector，用户可自带集群连接字符串。
采用前须知
- 许可证：MIT。在使用、修改或分发项目前，请确认其具体条款。
