VibeVoice
VibeVoice 是一个开源前沿语音 AI 研究框架,用于从文本生成富有表现力的长篇多说话人对话音频,如播客。它面向传统文本转语音在可扩展性、说话人一致性和自然轮次转换方面的挑战。
访问 microsoft/VibeVoice项目简介
VibeVoice 是一个用于从文本生成富有表现力的长篇多说话人对话音频(如播客)的文本转语音框架。它采用以 7.5 Hz 运行的连续声学和语义语音分词器、利用 LLM 理解文本上下文与对话流程的下一词元扩散框架,以及生成高保真声学细节的扩散头。项目称可合成最长 90 分钟、最多 4 位不同说话人的语音。
核心功能
- 连续声学和语义语音分词器以 7.5 Hz 超低帧率运行,在保留音频保真度的同时提升长序列处理的计算效率;下一词元扩散框架利用 LLM 理解文本上下文和对话流程,并由扩散头生成高保真声学细节;支持合成最长 90 分钟、最多 4 位不同说话人的语音;展示自发情感和自发歌唱等上下文感知表达;提供带背景音乐的播客、中英跨语言语音和长篇对话语音示例。
适用场景
- 从文本生成播客风格的多说话人对话;制作包含多位不同说话人的长篇对话音频;生成带情感或歌唱风格的表现力语音;探索中英跨语言语音生成。
采用前须知
- 许可证:MIT。在使用、修改或分发项目前,请确认其具体条款。
